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尊龙凯时代谢综合征研究：疾病建模与表型分析发布时间：2025-02-28 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细啮齿动物广泛应用于模拟人类疾病，为我们提供了有关疾病成因和进展的深入了解，并用于测试治疗方案。诸如肥胖、糖尿病和高血压等慢性病被统称为代谢综合征，在全球范围内导致了发病率和死亡率的显著上升。因此，研究与人类特征相似的啮齿动物模型对于控制这些疾病至关重要。本文将对多个啮齿动物代谢综合征模型的相似性进行

啮齿动物广泛应用于模拟人类疾病，为我们提供了有关疾病成因和进展的深入了解，并用于测试治疗方案。诸如肥胖、糖尿病和高血压等慢性病被统称为代谢综合征，在全球范围内导致了发病率和死亡率的显著上升。因此，研究与人类特征相似的啮齿动物模型对于控制这些疾病至关重要。本文将对多个啮齿动物代谢综合征模型的相似性进行

尊龙凯时无培育型靶向NGS方案：全面覆盖结核亚型及耐药基因发布时间：2025-02-27 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis）是一种全球性的重要致病菌，其引发的结核病被视为一种高致死率的疾病。标准株H37Rv的基因组于1998年完成测序，基因组大小约为44Mb，包含超过3,900个蛋白编码基因。结核分枝杆菌可分为七个主要谱系，目前已知的耐药基因包括embB、

结核分枝杆菌（Mycobacteriumtuberculosis）是一种全球性的重要致病菌，其引发的结核病被视为一种高致死率的疾病。标准株H37Rv的基因组于1998年完成测序，基因组大小约为44Mb，包含超过3,900个蛋白编码基因。结核分枝杆菌可分为七个主要谱系，目前已知的耐药基因包括embB、

尊龙凯时：探讨载脂蛋白的两大区别发布时间：2025-02-25 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细载脂蛋白是血浆脂蛋白的重要组成部分，主要分为A、B、C、D、E五类。它们的基本功能包括运载脂类物质以及维持脂蛋白的结构稳定性。此外，某些载脂蛋白还具有激活脂蛋白代谢酶和识别受体等功能。载脂蛋白主要在肝脏（部分在小肠）合成，并根据ABC系统进行命名，各类可进一步细分为几个亚类，以罗马数字表示。以我们关

载脂蛋白是血浆脂蛋白的重要组成部分，主要分为A、B、C、D、E五类。它们的基本功能包括运载脂类物质以及维持脂蛋白的结构稳定性。此外，某些载脂蛋白还具有激活脂蛋白代谢酶和识别受体等功能。载脂蛋白主要在肝脏（部分在小肠）合成，并根据ABC系统进行命名，各类可进一步细分为几个亚类，以罗马数字表示。以我们关

尊龙凯时：解锁FFPE样本RNA的空间转录组之旅发布时间：2025-02-23 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细生物体系是一个高度复杂的网络，其中每个细胞不仅承担独特的结构和功能，还通过相互协调维持器官的正常运作及信息处理。随着研究的深入，科研界对细胞类型和异质性的识别需求不断增长，促使单细胞转录组测序技术（scRNA-seq）应运而生。然而，在悬浮液中解离的单细胞丧失了位置信息，这也导致基因表达谱的变化。为

生物体系是一个高度复杂的网络，其中每个细胞不仅承担独特的结构和功能，还通过相互协调维持器官的正常运作及信息处理。随着研究的深入，科研界对细胞类型和异质性的识别需求不断增长，促使单细胞转录组测序技术（scRNA-seq）应运而生。然而，在悬浮液中解离的单细胞丧失了位置信息，这也导致基因表达谱的变化。为

尊龙凯时：活细胞动态全息成像技术在癌症研究中的应用发布时间：2025-02-22 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细癌症是一种严重威胁人类健康并具有高死亡率的重大疾病，对生命健康构成了巨大挑战。因此，深入研究转移性癌细胞的扩散、增殖及相互作用机制，对于癌症的预防、诊断和治疗具有重要意义，成为癌症研究的核心课题之一。Holomonitor技术在癌症研究中的应用Holomonitor技术利用先进的定量相位成像（QPI

癌症是一种严重威胁人类健康并具有高死亡率的重大疾病，对生命健康构成了巨大挑战。因此，深入研究转移性癌细胞的扩散、增殖及相互作用机制，对于癌症的预防、诊断和治疗具有重要意义，成为癌症研究的核心课题之一。Holomonitor技术在癌症研究中的应用Holomonitor技术利用先进的定量相位成像（QPI

2024年技术“闹海”归来，尊龙凯时助力空间蛋白质组学加速组织样本研究发布时间：2025-02-21 信息来源：尊龙凯时官方编辑了解详细未来的发展趋势——空间组学在生物医学领域已经连续四年受到广泛关注，并在2024年被《NatureMethods》评选为年度技术。空间蛋白质组学作为解码组织空间异质性的关键工具，通过直接测量组织中蛋白质的丰度分布，弥补了转录组数据在基因表达分布推断中的不足。这一技术在转录组和基因组突变作为疾病驱动因素

未来的发展趋势——空间组学在生物医学领域已经连续四年受到广泛关注，并在2024年被《NatureMethods》评选为年度技术。空间蛋白质组学作为解码组织空间异质性的关键工具，通过直接测量组织中蛋白质的丰度分布，弥补了转录组数据在基因表达分布推断中的不足。这一技术在转录组和基因组突变作为疾病驱动因素