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尊龙凯时代谢综合征研究:疾病建模与表型分析
尊龙凯时代谢综合征研究:疾病建模与表型分析 发布时间:2025-02-28 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 啮齿动物广泛应用于模拟人类疾病,为我们提供了有关疾病成因和进展的深入了解,并用于测试治疗方案。诸如肥胖、糖尿病和高血压等慢性病被统称为代谢综合征,在全球范围内导致了发病率和死亡率的显著上升。因此,研究与人类特征相似的啮齿动物模型对于控制这些疾病至关重要。本文将对多个啮齿动物代谢综合征模型的相似性进行
啮齿动物广泛应用于模拟人类疾病,为我们提供了有关疾病成因和进展的深入了解,并用于测试治疗方案。诸如肥胖、糖尿病和高血压等慢性病被统称为代谢综合征,在全球范围内导致了发病率和死亡率的显著上升。因此,研究与人类特征相似的啮齿动物模型对于控制这些疾病至关重要。本文将对多个啮齿动物代谢综合征模型的相似性进行
尊龙凯时无培育型靶向NGS方案:全面覆盖结核亚型及耐药基因
尊龙凯时无培育型靶向NGS方案:全面覆盖结核亚型及耐药基因 发布时间:2025-02-27 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 结核分枝杆菌(Mycobacteriumtuberculosis)是一种全球性的重要致病菌,其引发的结核病被视为一种高致死率的疾病。标准株H37Rv的基因组于1998年完成测序,基因组大小约为44Mb,包含超过3,900个蛋白编码基因。结核分枝杆菌可分为七个主要谱系,目前已知的耐药基因包括embB、
结核分枝杆菌(Mycobacteriumtuberculosis)是一种全球性的重要致病菌,其引发的结核病被视为一种高致死率的疾病。标准株H37Rv的基因组于1998年完成测序,基因组大小约为44Mb,包含超过3,900个蛋白编码基因。结核分枝杆菌可分为七个主要谱系,目前已知的耐药基因包括embB、
尊龙凯时:探讨载脂蛋白的两大区别
尊龙凯时:探讨载脂蛋白的两大区别 发布时间:2025-02-25 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 载脂蛋白是血浆脂蛋白的重要组成部分,主要分为A、B、C、D、E五类。它们的基本功能包括运载脂类物质以及维持脂蛋白的结构稳定性。此外,某些载脂蛋白还具有激活脂蛋白代谢酶和识别受体等功能。载脂蛋白主要在肝脏(部分在小肠)合成,并根据ABC系统进行命名,各类可进一步细分为几个亚类,以罗马数字表示。以我们关
载脂蛋白是血浆脂蛋白的重要组成部分,主要分为A、B、C、D、E五类。它们的基本功能包括运载脂类物质以及维持脂蛋白的结构稳定性。此外,某些载脂蛋白还具有激活脂蛋白代谢酶和识别受体等功能。载脂蛋白主要在肝脏(部分在小肠)合成,并根据ABC系统进行命名,各类可进一步细分为几个亚类,以罗马数字表示。以我们关
尊龙凯时:解锁FFPE样本RNA的空间转录组之旅
尊龙凯时:解锁FFPE样本RNA的空间转录组之旅 发布时间:2025-02-23 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 生物体系是一个高度复杂的网络,其中每个细胞不仅承担独特的结构和功能,还通过相互协调维持器官的正常运作及信息处理。随着研究的深入,科研界对细胞类型和异质性的识别需求不断增长,促使单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)应运而生。然而,在悬浮液中解离的单细胞丧失了位置信息,这也导致基因表达谱的变化。为
生物体系是一个高度复杂的网络,其中每个细胞不仅承担独特的结构和功能,还通过相互协调维持器官的正常运作及信息处理。随着研究的深入,科研界对细胞类型和异质性的识别需求不断增长,促使单细胞转录组测序技术(scRNA-seq)应运而生。然而,在悬浮液中解离的单细胞丧失了位置信息,这也导致基因表达谱的变化。为
尊龙凯时:活细胞动态全息成像技术在癌症研究中的应用
尊龙凯时:活细胞动态全息成像技术在癌症研究中的应用 发布时间:2025-02-22 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 癌症是一种严重威胁人类健康并具有高死亡率的重大疾病,对生命健康构成了巨大挑战。因此,深入研究转移性癌细胞的扩散、增殖及相互作用机制,对于癌症的预防、诊断和治疗具有重要意义,成为癌症研究的核心课题之一。Holomonitor技术在癌症研究中的应用Holomonitor技术利用先进的定量相位成像(QPI
癌症是一种严重威胁人类健康并具有高死亡率的重大疾病,对生命健康构成了巨大挑战。因此,深入研究转移性癌细胞的扩散、增殖及相互作用机制,对于癌症的预防、诊断和治疗具有重要意义,成为癌症研究的核心课题之一。Holomonitor技术在癌症研究中的应用Holomonitor技术利用先进的定量相位成像(QPI
2024年技术“闹海”归来,尊龙凯时助力空间蛋白质组学加速组织样本研究
2024年技术“闹海”归来,尊龙凯时助力空间蛋白质组学加速组织样本研究 发布时间:2025-02-21 信息来源:尊龙凯时官方编辑 了解详细 未来的发展趋势——空间组学在生物医学领域已经连续四年受到广泛关注,并在2024年被《NatureMethods》评选为年度技术。空间蛋白质组学作为解码组织空间异质性的关键工具,通过直接测量组织中蛋白质的丰度分布,弥补了转录组数据在基因表达分布推断中的不足。这一技术在转录组和基因组突变作为疾病驱动因素
未来的发展趋势——空间组学在生物医学领域已经连续四年受到广泛关注,并在2024年被《NatureMethods》评选为年度技术。空间蛋白质组学作为解码组织空间异质性的关键工具,通过直接测量组织中蛋白质的丰度分布,弥补了转录组数据在基因表达分布推断中的不足。这一技术在转录组和基因组突变作为疾病驱动因素
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